El objetivo de los datos Data Storytelling: Conocer nuestro objetivo para construir nuestra historia de datos - Asset Display Page

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By SERGIO LUJAN HOFFMANN

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Julho 15, 2021

La digitalización ha cambiado nuestros estilos de vida, para bien y para mal, pero es indiscutible que hoy tenemos más visibilidad de nuestras acciones y su impacto en la calidad de vida. Muchas super-herramientas digitales han surgido en el último año o se han vuelto accesibles a públicos y organizaciones que las desconocían, por lo que ahora debemos concentrarnos en entender cómo, cuando y de qué manera usarlas.

Desplegar una estrategia de Analítica de Datos solo con el fin de medi parámetros puede ser interpelante, pero también costoso y desgastante. El enfoque en datos y analítica ha evolucionado desde sus orígenes como complejos reportes y sets interminables de información para llegar a los tableros y visualizaciones intuitivas de hoy, que permiten encontrar fácilmente los detalles útiles para cada organización e incluso, las sugerencias de cómo apalancar esos hallazgos.

El concepto de Data Storytelling se basa en condensar, interpretar y plasmar la riqueza y profundidad que pueden aportar los datos, de manera amigable, intuitiva y ágil, para tomar decisiones en tiempo real que impacten en cada aspecto del negocio. Para lograr esto es fundamental tener las herramientas correctas pero también entender qué es lo que estamos midiendo y con qué objetivo lo hacemos.

 

Acerca del autor:

Sergio Lujan Hoffmann
Director en México de Data Science en NEORIS.

Sergio tiene más de 11 años de experiencia en la industria de la tecnología cuenta con un MBA de la escuela de negocios IE Business School. Actualmente participa en el programa en Estadística y Ciencia de Datos de MITx. Fue Asesor de Gartner especializado en transformación digital y análisis de datos. Se incorporó a NEORIS en el 2020 apoyando a la práctica de análisis de datos e inteligencia artificial en México.

 

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